第三十四章.拓展可计算概念范畴 (第1/2页)
　　
　　我们知道1+1=2这是数学计算，很明显数学是可以计算的，日常生活中经常会碰到，例如，买菜合计费用、计算耗时多少、计算路程公里数等，这些都属于可计算范畴。还有什么？对了，还有几何计算，三角形、四边形、多边形、不规则图形都可以进行数学计算。
　　
　　还有更高级的计算方法，微积分、离散数学等等等。。。
　　
　　但是，我们讨论的可计算概念是什么？是扩大可计算的范畴，让我们在生活中很多不用计算，但是，实际上是经过了感知及认知计算的事物，通过将其做数学计算转化，进入可计算范畴。
　　
　　什么是生活中不用计算的，但是，却经过感知和认知计算的？
　　
　　例如一，逻辑概念计算，我们人类在面对一些事物的时候，可以通过信息获取，信息比对，最终得到我们主观的感知及认知结果，并根据这个结果，产生对应的反应，这里面就经历了感知及认知计算，而不是简单的数字及几何计算。
　　
　　例如二，我们进入一个很多人的房间，我们并没有计算房间内有多少人，然而，我们感知了这个房间内的复杂状态，以及该房间中正在发生的事情，这种感知是怎么来的，其实人脑是通过一种模糊计算，经过大脑的思维后，得出来的感官认知，这也是我们定义的，那些人们认为不用计算，实际上是通过感知计算的事物。
　　
　　这些不用计算而实际上是经过了感知认知计算的事物，为什必须要做数学计算转化，难道就这样不可以吗？对于人脑来说，就这样很好的，不用转化，然而对于人工智能，尤其是拟脑人工智能，它如何产生与人一样的感知认知思维，这就需要一套算法，将感知认知能力转变为数学计算，并得出相应的数学结果，而这个数学结果用来做阈值判断，实现拟脑人工智能对事物的感知认知能力，这也就是我们前面提到的‘可计算概念范畴’。
　　
　　可计算概念分为几类，几类？不知道，因为随着可计算概念的发展，更多感官认知的事物，可以通过数学计算转化为可计算，当下我们知道有三类可以进入可计算范围。
　　
　　第一类，概念逻辑计算：
　　
　　概念逻辑计算，我们知道‘概念’这个东西，既是相对独立的，然而，又是具备相互关联关系的，例如女人与男人是平行相交关系，但是，女人和男人同属于‘人’这个概念，这是包含关系形成的集合概念。
　　
　　这需要计算吗？人类的思维是怎么做的？不就是信息比对定义吗？现在的计算机就可以实现，例如，关系型数据库，通过信息比对定义实现概念之间的关系，某类关系。
　　
　　现有的计算体系确实支持信息比对定义操作，也可以实现某种定义后的联系，但是这不是计算，这是信息比对统计分析后的定义。
　　
　　什么是概念计算，还是上面那个例子，男人属于‘人’这个集合概念，为什么，难道在人的脑子里面一直记录着一条信息，男人属于‘人’，如果是，怎么定义的？
　　
　　当然不是像计算机关系型数据库一样的定义，关系型数据库只能输出固定的结果，而人类的思维对‘男人’这个概念的后续思维是多方向的，哪怕延展思维到‘人’这个概念，也是多方向的，而且思维的深度也是可以调节的。这是关系型数据库无法实现的，如果需要实现，那么就需要编写大量的程序代码，即使编写大量的程序代码，也只是在现象上模拟了这种思维，而不是真正模拟了人类思维的本质。
　　
　　大家没有发现吗？人类的思维是从一个‘刺激’开始的，没有编写大量的代码，而是在大脑里的信息结构中思维行走得出结论，所以人类的思维不只是信息比对统计分析定义等，还有更高的一层思维逻辑。
　　
　　如何实现人类的思维，我们可以利用多元关联拟脑模型，制作一个拟脑，在拟脑中所有的概念形成信息元，分布在该拟脑模型中，通过三维坐标系及六亲关系定义，所有信息元在关联结构上具备方向性，再通过距离、角度、权重的向量关系定义，使信息元关联关系具备路径差异，我们模拟了一个人类大脑，人工智能的思维就靠它了。
　　
　　当一个外部‘刺激’产生，会对应到相应的信息元，从该信息元发起思维行走，当最终这一行走返回该发起信息元的时候，拟脑就得到了一条思维闭环，这就是拟脑模拟了人类的思维过程，不需要编写大量的代码，直接在拟脑中实现信息比对及路径择优，并且将信息比对与路径择优转化为数学计算，这就是‘概念逻辑计算’。
　　
　　
　　
　　（本章未完，请点击下一页继续阅读）