第969章 AI可以换脸吗？ (第1/2页)
　　
　　嘀嗒除了文档办公，还可以聊天。
　　
　　一般情况下，没人会给周大老板发消息。
　　
　　有重要的事，打电话或者当面沟通。不重要的事，压根就不要说，免得耽误周大老板的时间。
　　
　　不过，这一天有人给周不器发消息了。
　　
　　是负责搜索业务的王小船。
　　
　　“微点的商业模式已经走通了，我已经给同事们下死命令了。今年，搜索业务必须产生1亿元的净利润。”
　　
　　周不器有点莫名其妙，就很随意地回了一句：“嗯，努力。”
　　
　　王小船很快又回复了：“老板，我是做技术的。”
　　
　　“嗯？”
　　
　　周不器没太理解他的意思。
　　
　　王小船：“微点的商业化之路走上正轨，团队都很高兴。可我不认为自己是个纯粹的商人，我还是偏技术的。如果只是做管理，很多人都比我强。如果把对技术的理解加进去，我才是微点事业群的一个合格的总裁。”
　　
　　周不器有些奇怪，“紫微星一直对技术的发展非常支持，你被掣肘了？”
　　
　　王小船回应：“现在的微点，还有巨大的技术性的成长空间。最近，我就阅读了几篇关于语义网络的论文，嗯……是人工智能领域最前沿的课题，对搜索结果的正确反馈非常重要。”
　　
　　“语义网络？”
　　
　　周不器哪懂这个啊，有点头疼，心说你王小船想讨论技术话题，去找许亮杰、沈向阳啊，找我干啥？
　　
　　王小船解释：“语义网络就是通过……嗯，一套智能化的模型，来形式化表达数据中的隐含语义。比如，我在微点上搜索‘紫微星的老板是谁’，以现在微点的搜索技术，是关键词搜索，抓取‘紫微星’和‘老板’两个关键词，这就很低级，给出的搜索结果一定不够准确，不能满足用户的心意。”
　　
　　他打字很快，换了一行，很快又给出下一行，“如果我们赋予搜索信息的语义理解，就会明白，用户搜索‘紫微星的老板是谁’，关键点根本不是‘紫微星’和‘老板’，而是对‘周不器’这个人的好奇。就可以直接以‘周不器’为关键词，给出相应的搜索结果，准确度就更高了。”
　　
　　周不器回了一个“哦”，不知道该说啥。
　　
　　王小船那边继续解释：“信息是指外部的客观事实，知识是对外部客观规律的归纳和总结。互联网上几乎拥有所有想要的信息，可是搜不出来，因为用户的需求主要是知识，搜索结果更多反馈的是知识。我们就需要打造一套人工智能的模型，在信息的基础上，建立实体间的联系，把信息转化为知识反馈给用户！”
　　
　　周不器有点懂了，试探着说：“搞一个知识库，左边输入海量信息，右边输出可用的知识？”
　　
　　“对，就是这个意思。然后，再把若干知识整合，就可以形成更深邃更高端的知识。现在的知识，都是人类根据信息归纳总结出来的，比如爱因斯坦的相对论。如果有一天人工智能达到了一定的高度，只需要把宇宙间的信息都投放进这个……嗯，知识库里，计算机就可以利用这些信息，帮我们总结出人脑所无法企及的知识来。”
　　
　　“这脑洞可真大！”
　　
　　周不器颇有些愕然。
　　
　　这时，王小船觉得周大老板有点上套，就直接打电话过来了，笑着说：“老板，你觉得我的思路怎么样？”
　　
　　周不器道：“有点夸张。”
　　
　　王小船道：“不夸张，总结出超越相对论的知识，那是很遥远的事情。现在只需要做一些最简单的知识总结就行。人工智能是未来，先把这个知识库模型搭建起来，不停地训练、培养，并应用在微点、搜索，甚至Helo上。”
　　
　　“Helo上怎么用？”
　　
　　“杭城的研究院，不是在为Helo做一个自然语言处理的项目吗？Rokid，这个名字就很好，kid。人工智能的未来太遥远了，现在只是个刚出生的kid。”
　　
　　周不器这才知道他说的是啥。
　　
　　Rokid，就是在为Helo开发的一个智能虚拟机器人，Helo用户可以在线跟Rokid聊天，甚至问一些问题。
　　
　　现在是文字版。
　　
　　等以后，就要推出语音版。
　　
　　成熟之后，就会投放到Aster手机里，成为智能语音助手。
　　
　　还可以开发Rokid智能音箱。
　　
　　在这方面，紫微星走在了世界的最前沿，沈向阳本来就是这个领域最顶尖的科学家。
　　
　　王小船觉得Rokid这个切入点很好，接着说：“比如，我在Helo上向Rokid询问，‘我今天穿什么？’机器人肯定傻，‘爱穿什么穿什么！’如果有知识库模型，就可以对这个问题进行一定的理解和分析。Rokid就可以进行信息整合，首先根据IP判断我在首都，搜索当地天气，很冷，然后给出穿厚实衣服的建议。”
　　
　　“我去！”
　　
　　周不器惊了一下。
　　
　　这样的问题，后世中很多优秀的智能语音助手，似乎都能做到。也就是说，王小船提出的这个人工智能方向，未来会很有市场。
　　
　　对培养Rokid非常重要。
　　
　　王小船接着又解释了一下Rokid现阶段运用的自然语言处理技术。实际上，就是把无数的对话存储在数据库里。当用户向Rokid提问时，Rokid就会去数据库里召回相关对话，进行回答。
　　
　　就像淘宝的机器人客服，答案都是一个模式。
　　
　　如果有了知识库模型，就可以对信息进行整理、归纳为知识，传递给用户了，回复的答案就丰富个性化了。
　　
　　又比如在朋友网找朋友，搜索“在首都会英语且喜欢看电影的朋友”，目前世界上任何一个平台都无法应对这样的搜索难题。
　　
　　可如果有了知识库模型，把朋友网的用户信息在左边塞进去，右边就可以给出相应的“知识”了，就可以给出回答了。
　　
　　朋友网的可玩性和趣味性就会大大增加。
　　
　　“当然，这些还比较遥远。从简单的入手，一定是微点，先在搜索业务上使用。我猜谷歌肯定有类似的项目了，咱们也得启动。”
　　
　　王小船一劝再劝。
　　
　　周不器道：“既然这么好，那就做啊！有什么问题？你提交给技术委员会啊！”
　　
　　
　　
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