第610章 人是复杂的（4000字） (第1/2页)
叶歌刚刚关掉电脑，一个电话打在了叶歌的手机上。
看着手机上的来电显示——叶歌直接坐直了身子。
“陈教授？”叶歌意外道。
陈教授最近在钻研大数据，和自己达成合作之后，也没有和自己通过电话，叶歌也没有去干扰陈教授的进展。
只是偶尔陈教授会写一封邮件，告诉自己关于大数据的一些进度。
但是对于这个大数据算法模型的进度，陈教授用的都是一些专业术语，自己根本就看不懂。
所以每一次叶歌回去的时候都是回“我知道了，辛苦陈教授了。”
而这一次，陈教授罕见地给自己打电话，叶歌可不认为陈教授只是想要给自己拜年而已。
这肯定是有什么事情，还不是什么小事。
“陈教授，新年快乐。”
叶歌接通了电话，先是给陈教授拜年。
“哈哈哈，叶总你好你好，新年快乐，新年快乐……”陈教授的语气听起来非常的开心。
“陈教授真不用叫我叶总，喊我小叶就好。”叶歌连忙说道。
“行行行。”陈教授也不讲究这一些了，而且喊一个年纪不过20出头的人叫叶总，自己也感觉有一些怪怪的，“小叶啊，有一件事要跟你说，我们团队在大数据的方面，取得了一定的进展！”
陈教授是一个很保守的人，能够说在大数据方面取得“一定”的进展，那这一個“一定”，肯定是不小的。
“真的吗？陈教授您说。”叶歌心情也是有些兴奋了。
用不了几年，4G就会被推出，到时候网速将会有一个质的飞跃。
5G比不上4G是肯定的，但不管怎么说，也足够用来刷短视频了，而刚好，稳音也需要一段时间的开发周期。
所以叶歌已经不是站在风口上了，而是叶歌直接等着风口来。
如果自己能够把稳音给做起来，然后再发展海外市场，做出TITOK，这影响力将会非常大，而且可以赚到非常多的朵乐。
在上辈子稳赢发展到巅峰的时候，你都很难说字节悦动和企鹅究竟哪一个公司规模更大。
叶歌感觉如果要实现自己那个全部都要的目标，稳音就必须要做起来。
只有这样自己手握稳音、米忽悠和b站加起来估计才能够堪比雪唐集团，乃至于超越。
否则的话，自己的公司规模都还没有雪唐集团大，那自己怎么样才能够把纸烟给收服，甚至让纸烟去容纳苏沐苏玥她们，更如何去减轻来自于自己岳父岳母的阻力？
而且叶歌总结了一下上辈子婚姻失败的原因。
叶歌觉得最大的原因就是在于自己和纸烟经济条件的不对等。
当男人和女人经济条件不对等的时候，弱势的一方自然就会被强势的一方为主导。
虽然说叶歌也不会觉得纸烟就是那种“既然我包养了你，那你就必须要全部都听我的”这种人。
但是自己事业有成了，有了底气了，不管怎么样，纸烟想要对自己控制欲变强的时候，肯定会有所考量。
所以稳音是自己必须要迈出去的一步。
这不仅仅是在事业方面而已，更多的还是在自己以后的生活幸福方面。
跟叶歌报喜之后，陈教授的语气也是逐渐恢复了平常，语言也是逐渐变得官方：“通过这段时间的研究，我们的这个大数据模型取得了一定的突破。
通过数据集的分解与变量分组实现计算过程的分解与组装，并可在分布式计算环境下实现的算法能处理的数据集具有大数据的典型特征之一:海量、异构、分布/多源、流数据、超高维、高不确定性等。
且我们的算法具有较低的复杂性。
并且我们的大数据算法模型具有某些独特性质，如:高度容错、解的可拼接/可组装性等。
还有就是我们的大数据具有几个核心竞争力。
首先就是，整体应用，我们的模型保证大数据的整体性质得到应用，让样本基本等于母本。
其次就是简单至上，模型简单、算法简单，就我们目前的研究阶段来看，大数据算法一定是一个简单的算法!这就跟我们的道教一样，大道至简，并不是说越简单越好。
当然了，我刚刚说过了，这不过是我们目前的看法而已，之后我们的看法会不会随着研究的深入而改变，这其实也是不好说的。
再者就是精确性，我算法的精确性在一定意义上从数据量的“大”上得到弥补！
还有就是”
电话里头，叶歌听着陈教授滔滔不绝地上课，感觉自己的头有一点大
尽管陈教授说的头头是道，可问题在于，道理我都不懂啊……
我虽然是计算机专业的，但您说的那一些，我涉及的真的不深啊……
不过叶歌也不好打断这位老教授，只能是一边听着，一边回答“嗯”，然后尽自己所能去理解。
不管怎么样，自己身为一个投资者总不能被被投资方觉得是在对牛弹琴吧。
“大致总结来说，就是这样了，小叶你感觉怎么样？”
陈教授将自己的工作汇报跟叶歌总结性的讲了一下。
陈教授是一个非常负责的人，人家投资了自己，那自己肯定就要好好的给人家汇报一下工作情况，可不能够马虎。
“呃我觉得非常的可以！陈教授，你的这个大数据算法模型非常具有创新性和可行性，也非常的具有主导性。
我相信陈教授伱的这个模型在未来一定能够得到广泛的应用，并且有着非常深刻的研究价值！”
叶歌极为肯定的认可道。
叶歌也不知道自己到底在说一些什么，反正就说着一些套话，就跟领导讲话一样。
“那小叶，你之前跟我说要做什么软件是吧？有没有什么要求之类的？如果需要的话，我这边可以往你那边稍微侧重。
如今的大数据就是一片肥沃的土地，我们甚至都没有耕耘完，更不用说播种了。
只要是大数据类型的，我们往攻破的方向很广泛。
而且我们的模型还需要得到很好的应用，毕竟实践是检验真理的唯一标准嘛。
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